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BMAD 方法论

概述​

BMAD（Breakthrough Method for Agile AI-Driven Development）是一种通过 AI 代理模拟完整敏捷开发团队的框架，旨在实现人机协作的高效软件开发流程。

核心理念​

1. 最大化 AI 利用​

  • MAXIMIZE AI LEVERAGE：让 AI 在开发中发挥最大价值
  • 通过专业化的 AI 角色处理不同阶段的任务
  • 减少人工重复工作，专注创造性决策

2. 质量控制​

  • QUALITY CONTROL：开发者作为质量的最终裁决者
  • AI 提供建议和方案，人类做出最终决定
  • 确保代码质量和架构合理性

3. 迭代优化​

  • ITERATIVE REFINEMENT：强调步骤的反复优化
  • 每个阶段都有检查点和验证机制
  • 持续改进直到满足质量标准

核心组成​

1. 专业化 AI 代理​

BMAD 包含 19 种专业角色，覆盖软件开发生命周期的各个方面：

规划阶段角色​

  • Business Analyst（业务分析师）

    • 市场调研和竞品分析
    • 需求收集和整理
    • 创建项目简报

  • Product Manager（产品经理）

    • 创建 PRD（产品需求文档）
    • 定义功能和非功能需求
    • 编写 Epic 和 User Stories

  • UX Expert（用户体验专家）

    • UI/UX 设计规范
    • 用户体验流程设计
    • 交互设计指导

  • Architect（架构师）

    • 系统架构设计
    • 技术选型
    • 制定开发规范

开发阶段角色​

  • Scrum Master（敏捷教练）

    • 任务分解和规划
    • 迭代进度管理
    • 团队协调

  • Developer（开发者）

    • 功能实现
    • 代码编写
    • 单元测试

  • QA Engineer（质量工程师）

    • 测试策略设计
    • 质量保证
    • 缺陷跟踪

支持角色​

  • Product Owner（产品负责人）
    • 文档一致性检查
    • 需求优先级排序
    • 验收标准定义

2. 自适应工作流​

BMAD 提供了 50+ 个引导流程，支持：

  • 需求定义标准化
  • 设计文档模板化
  • 开发流程规范化
  • 测试流程体系化

3. 双重部署模式​

  • IDE 集成：在开发环境中无缝使用
  • Web 平台：通过浏览器界面操作
  • 自然语言控制：通过对话定义 AI 代理行为

BMAD 开发流程​

阶段一：规划阶段​

步骤 1：需求分析（可选）​

使用 Business Analyst 进行前期调研：

@analyst *help
@analyst *brainstorm

输出成果：

  • 市场分析报告
  • 竞品分析文档
  • 项目简报（Project Brief）

步骤 2：创建 PRD​

使用 Product Manager 创建产品需求文档：

@pm *help
@pm *create-prd

PRD 包含：

  • 功能需求（Functional Requirements）
  • 非功能需求（NFRs）
  • Epic（史诗）
  • User Stories（用户故事）

步骤 3：UX 设计（前端项目）​

@ux-expert *help
@ux-expert *create-spec

输出：

  • 设计规范文档
  • UI 组件库
  • 交互流程图

步骤 4：架构设计​

@architect *help
@architect *create-full-stack-architecture

可选架构类型：

  • *create-backend-architecture - 后端架构
  • *create-front-end-architecture - 前端架构
  • *create-full-stack-architecture - 全栈架构

步骤 5：文档对齐​

使用 Product Owner 验证文档一致性：

@po *help
@po *validate

步骤 6：文档分片​

将大文档拆分为可执行的小单元：

@po *shard

生成结构：

docs/
├── epics/        # Epic 文档
└── stories/      # Story 文档

阶段二：开发阶段​

步骤 7：创建 Story​

@sm *help
@sm *create

Scrum Master 会：

  • 查看之前的开发记录
  • 从 Epic 创建 Story 草案
  • 定义任务列表和验收标准

步骤 8：风险评估（推荐）​

对于复杂功能，使用 QA 进行风险评估：

@qa *help
@qa *risk docs/stories/story-001.md
@qa *design docs/stories/story-001.md

输出：

  • 风险档案（Risk Profile）
  • 测试策略（Test Design）

步骤 9：实现 Story​

@dev *help
@dev *develop-story

Developer 负责：

  1. 读取并理解 Story 任务
  2. 逐个实现任务和子任务
  3. 编写和执行测试
  4. 更新 Story 进度

步骤 10：QA 评审​

@qa *review docs/stories/story-001.md

QA 执行：

  • 需求追溯分析
  • 测试覆盖率评估
  • 代码质量检查
  • 生成质量门（Quality Gate）

步骤 11：问题修复（如需要）​

@dev *review-qa

应用 QA 的修复建议。

步骤 12：提交代码​

git add .
git commit -m "Implement story XXX"

步骤 13：继续循环​

返回步骤 7，处理下一个 Story。

快速开始示例​

创建待办事项应用​

# 1. 规划阶段
@pm *create-prd
@architect *create-full-stack-architecture
@po *validate
@po *shard

# 2. 开发阶段
@sm *create
@dev *develop-story
@qa *review docs/stories/epic-1.story-1.md

# 3. 提交并继续
git commit -m "Implement story 1"
@sm *create

最佳实践​

1. 规划阶段​

  • 充分调研：使用 Business Analyst 深入了解需求
  • 详细文档：确保 PRD 和架构文档的完整性
  • 对齐检查：通过 Product Owner 验证文档一致性

2. 开发阶段​

  • 小步快跑：保持 Story 小而专注
  • 持续集成：每个 Story 完成后立即提交
  • 质量优先：高风险功能必须进行 QA 风险评估

3. 团队协作​

  • 明确角色：每个 AI 代理有明确的职责范围
  • 有效沟通：通过结构化的文档和检查点确保信息同步
  • 持续改进：根据项目经验调整工作流程

适用场景​

1. 个人开发者​

  • 通过 AI 代理团队替代多人协作
  • 降低人力成本
  • 提高开发效率

2. 小型团队​

  • 补充团队成员技能短板
  • 标准化开发流程
  • 提高交付质量

3. 企业项目​

  • 快速原型验证
  • 大规模代码重构
  • 复杂系统集成

常见问题​

Q: 如何选择合适的 AI 代理？​

根据任务类型选择：

  • 需求分析 → Business Analyst
  • 产品设计 → Product Manager + UX Expert
  • 技术实现 → Developer + Architect
  • 质量保证 → QA Engineer

Q: Story 太大怎么办？​

使用 Scrum Master 进一步分解：

@sm *split-story

Q: QA 发现大量问题如何处理？​

  1. 先修复关键问题
  2. 更新开发流程
  3. 加强前期风险评估

进阶技巧​

1. 自定义工作流​

根据项目特点调整标准流程：

  • 增加特定的检查点
  • 定制文档模板
  • 优化角色分工

2. 性能优化​

  • 并行处理多个 Story
  • 缓存常用文档
  • 优化 AI 代理调用

3. 质量门定制​

根据项目要求定制质量标准：

  • 代码覆盖率要求
  • 性能指标标准
  • 安全检查清单

总结​

BMAD 方法论通过：

  1. 专业化分工：让每个 AI 代理专注自己擅长的领域
  2. 标准化流程：确保开发过程的一致性和可预测性
  3. 质量保证：通过多重检查和验证确保交付质量
  4. 持续迭代：不断优化和改进开发流程

帮助开发团队：

  • 提高开发效率
  • 降低沟通成本
  • 保证交付质量
  • 加速产品迭代

相关资源​